AI Engineer 양성과정(인공지능과 머신러닝, 주가예측)
- #공학센터#AI#인공지능#머신러닝#딥러닝#주가예측
- 전체 학생
- 전체 학년/전체 성별
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- 자연과학대학 수학과
- 자연과학대학 물리학과
- 자연과학대학 화학과
- 자연과학대학 정보통계·보험수리학과
- 공과대학 신소재공학과
- 공과대학 전기공학부
- 공과대학 기계공학부
- 공과대학 화학공학과
- 공과대학 산업·정보시스템공학과
- 공과대학 건축학부
- 공과대학 건축학부 실내건축전공
- IT대학 글로벌미디어학부
- IT대학 컴퓨터학부
- IT대학 AI융합학부
- IT대학 소프트웨어학부
- IT대학 전자정보공학부(IT융합)
- IT대학 전자정보공학부(전자공학)
- IT대학 미디어경영학과
- IT대학 정보보호학과
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학습역량 전공심화
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ascee@ssu.ac.kr
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02-828-7138
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온라인
단순 코딩이 필요 없는 머신러닝 학습에 중점을 두고 있습니다.
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세부내용
파이썬에 대한 기본 이해가 있는 학생들이 신청하시기 바랍니다.(중요)
■ 교육 개요
1. 대 상 : 공과대학/ IT대학/ 자연과학대학 학부생
2. 모집인원 : 25명
3. 장 소 : 온라인(실시간)
4. 교육일정 : 2022. 8. 1.(월) ~ 8. 5.(금), 5일간
5. 교육시간 : 09:00~18:00(점심시간 1시간 제외, 하루 8시간(총 40시간)교육)
6. 교육주제 : 머신러닝과 딥러닝을 통한 주가 예측하기
7. 수 강 료 : 없음(공학센터 지원)
■ 접수 기간 : ~ 2022. 7. 28.(목) 오전 10시 까지 선착순 접수
(선착순 25명 자동승인 / 대기(후보학생) 15명)
※ 선착순 접수이기 때문에, 신청과 동시에 승인이 됩니다. 승인 후 갑자기 취소통보를 하거나 무단 불참을 하여 다른 학생의
기회를 없애서 피해를 주지 않도록 신청에 신중하여 주시기를 꼭 당부드립니다.
※ 수업 시작일에 무단 결석을 할 경우, 향후 공학교육혁신센터에서 주관하는 프로그램 지원 시 불이익이 있을 수 있습니다.
■ 준비물품 : 노트북 또는 PC
■ 교육내용 : 머신러닝과 딥러닝을 통한 주가 예측하기
차수 | 교육주제 |
1일차 | 파이썬 고급함수 활용 및 데이터 분석 |
2일차 | 데이터 분석 및 데이터 스크래핑 |
3일차 | 머신러닝 이해 |
4일차 | 머신러닝 기본 및 실습 + 딥러닝 |
5일차 | Project & Wrap up |
※ 자세한 커리큘럼은 첨부파일 참조
(1일차 : 1~8교시 / 2일차 : 9~16교시 / 3일차 : 17~24교시 / 4일차 : 25~32교시 / 5일차 : 33~40교시)
※ 일정에 따라 교육 프로그램 스케쥴이 변경될 수 있습니다.
■ 운영내용
1. 총 40시간 교육(하루 8시간×5일) 모두 이수해야 수료증이 발급됩니다.(출석 확인)
2. 출석체크는 온라인 상으로 수시로 체크됩니다.
3. 온라인 강의 시 비디오 ON(비디오를 켜주셔야 화면공유 및 실습지도가 가능합니다.)
4. 본 교육은 단기 집중대비반으로, 교육환경을 위해 끝까지 수료할 수 있는 학생만 신청해 주세요.
5. zoom 구동 환경이 충분히 갖춰진 학생만 신청해 주세요.
■ 문의사항 : 공학교육혁신센터 02-828-7138 (형남 311호)
프로그램 후기
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상세일정 및 신청하기
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AI Engineer 양성과정(인공지능과 머신러닝, 주가예측)
~
부터
까지28 명 / 25 명
(최대 40 명 접수가능)
종료