본 교육은, 파이썬을 활용하여 데이터 분석을 할 수 있습니다.
단순 코딩이 필요 없는 머신러닝 학습에 중점을 두고 있습니다.
AI Engineer 양성과정(머신러닝&딥러닝, 챗GPT활용)
- #공학센터#AI#인공지능#머신러닝#딥러닝#챗GPT
- 재학생, 휴학생, 수료생
- 전체 학년/전체 성별
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- 자연과학대학 수학과
- 자연과학대학 물리학과
- 자연과학대학 화학과
- 자연과학대학 정보통계·보험수리학과
- 공과대학 신소재공학과
- 공과대학 전기공학부
- 공과대학 기계공학부
- 공과대학 화학공학과
- 공과대학 산업·정보시스템공학과
- 공과대학 건축학부
- 공과대학 건축학부 실내건축전공
- IT대학 글로벌미디어학부
- IT대학 컴퓨터학부
- IT대학 AI융합학부
- IT대학 소프트웨어학부
- IT대학 전자정보공학부(IT융합)
- IT대학 전자정보공학부(전자공학)
- IT대학 미디어경영학과
- IT대학 정보보호학과
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학습역량 전공심화
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ascee@ssu.ac.kr
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02-828-7138
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온라인
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핵심역량 지수
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세부내용
파이썬에 대한 이해가 있는 학생들이 신청하시기 바랍니다.(중요)
■ 교육 개요
1. 대 상 : 공과대학/ IT대학/ 자연과학대학 학부생
2. 모집인원 : 25명
3. 장 소 : 온라인(실시간)
4. 교육일정 : 2023. 7. 10.(월) ~ 7. 14.(금), 5일간
5. 교육시간 : 09:00~18:00(점심시간 1시간 제외, 하루 8시간(총 40시간)교육)
6. 수 강 료 : 없음(공학센터 지원)
7. 준비물품 : 노트북(필수!!)
■ 접수 기간 : ~ 2023. 6. 30.(금) 오전 10시 까지 선착순 접수
(선착순 25명 자동승인 / 대기(후보학생) 15명)
※ 선착순 접수이기 때문에, 신청과 동시에 승인이 됩니다. 승인 후 갑자기 취소통보를 하거나 무단 불참을 하여 다른 학생의
기회를 없애서 피해를 주지 않도록 신청에 신중하여 주시기를 꼭 당부드립니다.
※ 수업 시작일에 무단 결석을 할 경우, 향후 공학교육혁신센터에서 주관하는 프로그램 지원 시 불이익이 있을 수 있습니다.
※ 파이썬에 대한 기초지식이 있는 학생만 지원해주세요!!(중요★)
■ 교육 내용
ㅇ교육목표
1. 머신러닝과 딥러닝을 구현하여 인공지능에 대한 이해 확장구 학습
2. 데이터 가공 실습 및 Chat-GPT 활용 텍스트 처리
ㅇ교육일정
일정 | 상세 교육내용 | 주제 |
1일차 | 파이썬 기본 점검(자료형, 반복문, 조건문 등 기본학습 점검) | 파이썬 고급 함수 활용 |
데이터를 다루는 방법(불러오는 방법 및 다루는 방법) | 데이터 분석 | |
데이터를 만드는 방법 및 데이터 가공 방법 | ||
2일차 | 데이터를 가시화하는 방법 | |
데이터 분석 심화 | ||
정적 데이터 스크래핑 | 데이터 스크래핑 | |
머신러닝에 대한 이해 | 머신러닝 이해 | |
3일차 | 머신러닝에 대한 이해 | |
인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 관계 | ||
머신러닝 직접 구현해보기 | ||
기초 머신러닝 모델 구현 실습(지도 학습, 비지도 학습 모델 만들기) | 머신러닝 기본 및 실습 | |
4일차 | Competition: 통신사 고객 이탈 예측 모형 만들기 | 머신러닝 프로젝트 |
딥러닝 기본 및 실습 | 딥러닝 기초 | |
CNN과 유명 모델 구현 | 이미지 처리 기초 | |
5일차 | 이미지 분류 모델 및 객체 탐지 모델 구현해보기 | 이미지 처리 응용 |
RNN, LSTM과 텍스트 데이터 | 텍스트 처리 | |
Chat-GPT API활용 텍스트 처리 |
※ 상기 일정은 진행상황에 따라 부분 변경될 수 있습니다.
■ 운영내용
1. 총 교육시간의 80%(32시간) 이상 이수해야 수료증이 발급됩니다.(출석 확인)
2. 출석체크는 온라인 상으로 수시로 체크됩니다.
3. 온라인 강의 시 비디오 ON(비디오를 켜주셔야 화면공유 및 실습지도가 가능합니다.)
4. 본 교육은 단기 집중대비반으로, 교육환경을 위해 끝까지 수료할 수 있는 학생만 신청해 주세요.
5. zoom 구동 환경이 충분히 갖춰진 학생만 신청해 주세요.
■ 문의사항 : 공학교육혁신센터 02-828-7138 (형남 311호)
프로그램 후기
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