A3+ STAR 전공 튜터링 프로그램 운영(튜터모집)

  • 7@ssu.ac.kr
  • 02-828-7435
  • 문화관 402호
학과(부) 내 또는 학과(부)간 학습 팀을 구성하여 튜터(tutor)가 튜티(tutee)에게 전공지식의 노하우를 전달하고 선후배 간에 유대관계를 형성시키는 프로그램입니다.

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세부내용


1

추진 목적


◦ 학과(부) 내 또는 학과(부)간 학습 팀을 구성하여 튜터(tutor)가 튜티(tutee)에게 전공지식의 노하우를 전달하고 선후배 간에 유대관계를 형성시키는 사업
◦ 참여학과 및 AI모빌리티 융합전공에 대한 관심 증진 및 학생들의 융합적 능력 탐색에 지원


2

프로그램 소개


◦활동기간: 10.12(월) ~ 12.04(금) (총 9 주)

    ※ 휴학생, 졸업생, 수료생, 초과 학기생 참여 불가

◦숭실대학교 AI모빌리티 사업단 참여학과(스마트시스템소프트웨어학과, 기계공학부, 정보통계보험수리학과) 모든 재학생

(학부생에 한함)

◦2020-2학기 AI모빌리티 융합전공에 개설된 각 참여학과(부)의 전공기초, 전공필수, 전공 선택 과목 중 택일(참여학과별 튜터링

지원 가능한 교과목 목록 참고)

◦비교과과정 통합관리시스템인 FUN시스템(https://fun.ssu.ac.kr)을 통해 신청

    - 튜터(tutor) 자격 – 해당과목 B+이상 취득한 재학생

    - 튜티(tutee) 자격 – 2020-2학기 해당과목 수강중인 학부 재학생

◦활동 시작 시에 참여학생 전원은 FUN시스템을 통해 ‘숭실핵심역량진단’ 의 검사를 반드시 받아야 함

◦본 프로그램의 참여학생 전원은‘전국대학생핵심역량진단평가(K-CESA)’ 대상자로 자동 추천되며, 검사 요청 시 ‘전국대학생핵심

    역량진단평가(K-CESA)’를 받아야 함

◦튜터로서 중복참여 불가하며, 튜티는 중복참여 가능함



3

학과(부)별 지원 세부사항


◦정보통계보험수리학과

   - AI모빌리티 분야의 인재양성을 위한 사업단의 교육 목표에 따라 튜터 선정시 아래와 같은 우선 순위에 따름

      ‧ 정보통계보험수리학과에 개설된 AI모빌리티 융합 전공 필수/선택 교과목 수강자 (2학년 이상 학년별 균등 배분)

      ‧ 빅데이터 저장/처리/분석, AI 알고리즘 개발, IoT 기술 등 AI모빌리티 관련 분야 경진대회 입상자

◦참여학과 공통 사항

    - FUN시스템을 통해 신청한 팀을 대상으로 학과 심사 및 추천을 거쳐 사업단 운영위원회의 최종 승인을 통해 선발함


4

지원 내역


◦ 튜터비 및 회의비 (오리엔테이션시 상세 설명 예정)


5

튜터 활동


◦ 주 1~2회 정기적으로 진행, 최대 5시간 활동 (매주 2회 2~3시간 권장장)

◦ 2020년 11월 06일(금): 튜터링 중간 설문조사, 튜터 중간 수행평가표 제출, 튜터링 중간 만족도 조사

◦ 2020년 12월 18일(금): 튜터링 최종 설문조사, 튜터 최종 수행평가표 제출, 튜터링 최종 만족도 조사


6

튜터 역할


◦ 주 1~2회 정기적으로 진행, 매회 2시간 이상 최대 5시간 활동(매주 2회 2~3시간 권장)

◦ 카카오톡 등 채팅방을 통하여 수시로 질의응답 주고 받는 활동은 인건비를 지급하는 튜터링 활동으로 인정하지 않음

◦ 모든 튜터는 인건비 지급을 위하여 주차별 튜터링 활동보고서 등을 지침에 맞게 작성하여 제출하여야 함

◦ 상기 서류를 지침에 맞게 작성 및 제출하지 않으면, 비록 튜터링 활동을 실행하였더라도, 인건비 지급을 받을 수 없음

◦ 튜터링의 주차별 활동보고서 작성기준(참여자 명단 증빙, 사진 증빙, 활동내용 작성 방법 등) 추후 상세 안내

◦ ZOOM을 이용한 원격 화상 튜터링은 증빙자료로 활동을 녹화하여 동영상 파일을 추가로 제공해야 함



7

우수성과자 시상계획(시행 미정, 예산확보 후 최종 결정)


◦ 활동 종료 후 우수 6명 선발하여 1명 당 300,000원 장학금 지급 및 사업단장 명의 상장 수여(예정)

◦선발 평가 요소: 튜터 제출 서류 일체, 튜티 참여도 평가 등


8

문의처


◦ 펀시스템 8활동게시판

◦ 숭실대학교 AI모빌리티 교육팀 02-829-8311

◦ 각 참여학과 사무실



9

프로그램 일정(안)


단계

기간

비고

참가신청

튜터(Tutor)

9.28.(월) ~10.04.(일)

- FUN 시스템에서 신청

- 튜터 후보 선정결과 발표: 10.05.()

튜티(Tutee)

모집

10.05.(월)~10.11.(일) 예정

- FUN 시스템에서 신청

- 튜티  최종 확정 및 팀 편성결과 발표: 10.12.(예정

튜터 오리엔테이션

10.13.(화) 예정

- 튜터링 활동 상세 안내

- 튜터 역량 강화 교육

- 인건비 지급 및 행정사항 관련 안내

- 튜티 연락처 배부(튜터가 튜티에게 연락하며 튜터링 활동 개시)




튜터링 활동 수행 기간

10.12.(월) ~ 12.04.(금)

- 총 9주, 튜터링

중간 보고서

제출 및 중간 모딤

11.13.(금)

- 튜터링 중간 설문조사, 튜터 중간 수행평가표 제출

- 활동 상호 점검과 노하우 공유

최종 보고서제출 및 종강 모임

12. 17.(목)

- 튜터링 최종 설문조사, 튜터 최종 수행평가표 제출

- 최종 발표 및 성과 점검 등




튜터 보조인건비 지급

~2020년 1월 초

- 인건비 관련 제출서류 엄격 심사 후

우수튜터

시상금 지급(예정)

~2020년 1월 초

- 평가기준 및 결과에 의해 선정



*(참고) 2020-2학기 A3+ STAR 전공 튜터링 지원 교과목 목록 // 튜터 접수시 선택하시면 됩니다. 


구분

혁신교과목

학점 수

개설학과

개설 강좌수

기초교과

이산수학

3

스마트시스템소프트웨어학과

2

오픈소스기초설계

3

스마트시스템소프트웨어학과

2

프로그래밍및실습2

4

스마트시스템소프트웨어학과

2

컴퓨터구조

3

스마트시스템소프트웨어학과

2

알고리즘

3

스마트시스템소프트웨어학과

2

확률및통계

3

스마트시스템소프트웨어학과

2

디지털회로설계

3

스마트시스템소프트웨어학과

1

정역학

3

기계공학부

4

AI및데이터분석의 기초

2

교양대학

4

전산통계1

3

정보통계보험수리학과

2

통계적방법론

3

정보통계보험수리학과

2

전문교과

마이크로프로세서응용

3

스마트시스템소프트웨어학과

2

모바일프로그래밍

4

스마트시스템소프트웨어학과

2

시스템프로그래밍

3

스마트시스템소프트웨어학과

2

유비쿼터스센서네트워

3

빅데이터융합

1

웹프로그래밍

3

스마트시스템소프트웨어학과

1

IoT프로그래밍

3

스마트시스템소프트웨어학과

1

인공지능

3

스마트시스템소프트웨어학과

1

고급운영체제

3

스마트시스템소프트웨어학과

1

자율주행소프트웨어

3

스마트시스템소프트웨어학과

1

재료공학

3

기계공학부

2

로봇공학

3

기계공학부

1

자동차공학

3

기계공학부

2

회귀분석2

3

정보통계보험수리학과

1

시뮬레이션

3

정보통계보험수리학과

1

다변량분석

3

정보통계보험수리학과

1

데이터마이닝

3

정보통계보험수리학과

1

R/Hadoop/Rhadoop

3

정보통계보험수리학과

1

수리통계2

3

정보통계보험수리학과

2

품질관리

3

정보통계보험수리학과

1


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    ~

    450 부터
    까지

    22 명 / 무제한

    접수인원 제한없음

    종료