핵심역량 지수
나의 역량 지수
나의 신청내역
- 프로그램 일정 상태
세부내용
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| 추진 목적 |
◦ 학과(부) 내 또는 학과(부)간 학습 팀을 구성하여 튜터(tutor)가 튜티(tutee)에게 전공지식의 노하우를 전달하고 선후배 간에 유대관계를 형성시키는 사업
◦ 참여학과 및 AI모빌리티 융합전공에 대한 관심 증진 및 학생들의 융합적 능력 탐색에 지원
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| 프로그램 소개 |
◦활동기간: 10.12(월) ~ 12.04(금) (총 9 주)
※ 휴학생, 졸업생, 수료생, 초과 학기생 참여 불가
◦숭실대학교 AI모빌리티 사업단 참여학과(스마트시스템소프트웨어학과, 기계공학부, 정보통계보험수리학과) 모든 재학생
(학부생에 한함)
◦2020-2학기 AI모빌리티 융합전공에 개설된 각 참여학과(부)의 전공기초, 전공필수, 전공 선택 과목 중 택일(참여학과별 튜터링
지원 가능한 교과목 목록 참고)
◦비교과과정 통합관리시스템인 FUN시스템(https://fun.ssu.ac.kr)을 통해 신청
- 튜터(tutor) 자격 – 해당과목 B+이상 취득한 재학생
- 튜티(tutee) 자격 – 2020-2학기 해당과목 수강중인 학부 재학생
◦활동 시작 시에 참여학생 전원은 FUN시스템을 통해 ‘숭실핵심역량진단’ 의 검사를 반드시 받아야 함
◦본 프로그램의 참여학생 전원은‘전국대학생핵심역량진단평가(K-CESA)’ 대상자로 자동 추천되며, 검사 요청 시 ‘전국대학생핵심
역량진단평가(K-CESA)’를 받아야 함
◦튜터로서 중복참여 불가하며, 튜티는 중복참여 가능함
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| 학과(부)별 지원 세부사항 |
◦정보통계보험수리학과
- AI모빌리티 분야의 인재양성을 위한 사업단의 교육 목표에 따라 튜터 선정시 아래와 같은 우선 순위에 따름
‧ 정보통계보험수리학과에 개설된 AI모빌리티 융합 전공 필수/선택 교과목 수강자 (2학년 이상 학년별 균등 배분)
‧ 빅데이터 저장/처리/분석, AI 알고리즘 개발, IoT 기술 등 AI모빌리티 관련 분야 경진대회 입상자
◦참여학과 공통 사항
- FUN시스템을 통해 신청한 팀을 대상으로 학과 심사 및 추천을 거쳐 사업단 운영위원회의 최종 승인을 통해 선발함
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| 지원 내역 |
◦ 튜터비 및 회의비 (오리엔테이션시 상세 설명 예정)
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| 튜터 활동 |
◦ 주 1~2회 정기적으로 진행, 최대 5시간 활동 (매주 2회 2~3시간 권장장)
◦ 2020년 11월 06일(금): 튜터링 중간 설문조사, 튜터 중간 수행평가표 제출, 튜터링 중간 만족도 조사
◦ 2020년 12월 18일(금): 튜터링 최종 설문조사, 튜터 최종 수행평가표 제출, 튜터링 최종 만족도 조사
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| 튜터 역할 |
◦ 주 1~2회 정기적으로 진행, 매회 2시간 이상 최대 5시간 활동(매주 2회 2~3시간 권장)
◦ 카카오톡 등 채팅방을 통하여 수시로 질의응답 주고 받는 활동은 인건비를 지급하는 튜터링 활동으로 인정하지 않음
◦ 모든 튜터는 인건비 지급을 위하여 주차별 튜터링 활동보고서 등을 지침에 맞게 작성하여 제출하여야 함
◦ 상기 서류를 지침에 맞게 작성 및 제출하지 않으면, 비록 튜터링 활동을 실행하였더라도, 인건비 지급을 받을 수 없음
◦ 튜터링의 주차별 활동보고서 작성기준(참여자 명단 증빙, 사진 증빙, 활동내용 작성 방법 등) 추후 상세 안내
◦ ZOOM을 이용한 원격 화상 튜터링은 증빙자료로 활동을 녹화하여 동영상 파일을 추가로 제공해야 함
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| 우수성과자 시상계획(시행 미정, 예산확보 후 최종 결정) |
◦ 활동 종료 후 우수 6명 선발하여 1명 당 300,000원 장학금 지급 및 사업단장 명의 상장 수여(예정)
◦선발 평가 요소: 튜터 제출 서류 일체, 튜티 참여도 평가 등
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| 문의처 |
◦ 펀시스템 8활동게시판
◦ 숭실대학교 AI모빌리티 교육팀 02-829-8311
◦ 각 참여학과 사무실
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| 프로그램 일정(안) |
단계 | 기간 | 비고 | |
참가신청 | 튜터(Tutor) | 9.28.(월) ~10.04.(일) | - FUN 시스템에서 신청 - 튜터 후보 선정결과 발표: 10.05.(월) |
튜티(Tutee) 모집 | 10.05.(월)~10.11.(일) 예정 | - FUN 시스템에서 신청 - 튜티 최종 확정 및 팀 편성결과 발표: 10.12.(월) 예정 | |
튜터 오리엔테이션 | 10.13.(화) 예정 | - 튜터링 활동 상세 안내 - 튜터 역량 강화 교육 - 인건비 지급 및 행정사항 관련 안내 - 튜티 연락처 배부(튜터가 튜티에게 연락하며 튜터링 활동 개시) | |
튜터링 활동 수행 기간 | 10.12.(월) ~ 12.04.(금) | - 총 9주, 튜터링 | |
중간 보고서 제출 및 중간 모딤 | 11.13.(금) | - 튜터링 중간 설문조사, 튜터 중간 수행평가표 제출 - 활동 상호 점검과 노하우 공유 | |
최종 보고서제출 및 종강 모임 | 12. 17.(목) | - 튜터링 최종 설문조사, 튜터 최종 수행평가표 제출 - 최종 발표 및 성과 점검 등 | |
튜터 보조인건비 지급 | ~2020년 1월 초 | - 인건비 관련 제출서류 엄격 심사 후 | |
우수튜터 시상금 지급(예정) | ~2020년 1월 초 | - 평가기준 및 결과에 의해 선정 |
*(참고) 2020-2학기 A3+ STAR 전공 튜터링 지원 교과목 목록 // 튜터 접수시 선택하시면 됩니다.
구분 | 혁신교과목 | 학점 수 | 개설학과 | 개설 강좌수 |
기초교과 | 이산수학 | 3 | 스마트시스템소프트웨어학과 | 2 |
오픈소스기초설계 | 3 | 스마트시스템소프트웨어학과 | 2 | |
프로그래밍및실습2 | 4 | 스마트시스템소프트웨어학과 | 2 | |
컴퓨터구조 | 3 | 스마트시스템소프트웨어학과 | 2 | |
알고리즘 | 3 | 스마트시스템소프트웨어학과 | 2 | |
확률및통계 | 3 | 스마트시스템소프트웨어학과 | 2 | |
디지털회로설계 | 3 | 스마트시스템소프트웨어학과 | 1 | |
정역학 | 3 | 기계공학부 | 4 | |
AI및데이터분석의 기초 | 2 | 교양대학 | 4 | |
전산통계1 | 3 | 정보통계보험수리학과 | 2 | |
통계적방법론 | 3 | 정보통계보험수리학과 | 2 | |
전문교과 | 마이크로프로세서응용 | 3 | 스마트시스템소프트웨어학과 | 2 |
모바일프로그래밍 | 4 | 스마트시스템소프트웨어학과 | 2 | |
시스템프로그래밍 | 3 | 스마트시스템소프트웨어학과 | 2 | |
유비쿼터스센서네트워 | 3 | 빅데이터융합 | 1 | |
웹프로그래밍 | 3 | 스마트시스템소프트웨어학과 | 1 | |
IoT프로그래밍 | 3 | 스마트시스템소프트웨어학과 | 1 | |
인공지능 | 3 | 스마트시스템소프트웨어학과 | 1 | |
고급운영체제 | 3 | 스마트시스템소프트웨어학과 | 1 | |
자율주행소프트웨어 | 3 | 스마트시스템소프트웨어학과 | 1 | |
재료공학 | 3 | 기계공학부 | 2 | |
로봇공학 | 3 | 기계공학부 | 1 | |
자동차공학 | 3 | 기계공학부 | 2 | |
회귀분석2 | 3 | 정보통계보험수리학과 | 1 | |
시뮬레이션 | 3 | 정보통계보험수리학과 | 1 | |
다변량분석 | 3 | 정보통계보험수리학과 | 1 | |
데이터마이닝 | 3 | 정보통계보험수리학과 | 1 | |
R/Hadoop/Rhadoop | 3 | 정보통계보험수리학과 | 1 | |
수리통계2 | 3 | 정보통계보험수리학과 | 2 | |
품질관리 | 3 | 정보통계보험수리학과 | 1 |
프로그램 후기
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상세일정 및 신청하기
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A3+ STAR 전공 튜터링 프로그램 운영(튜터모집)
~
450 부터
까지22 명 / 무제한
접수인원 제한없음
종료