SSU 데이터톤 2024

  • chj8121@ssu.ac.kr
  • 02-820-0745
  • 중앙도서관 5층 A/V교육실
인공지능(AI)의 기반이 되는 데이터에 대한 중요성이 증대됨에 따라 데이터의 건전한 사용에 대한 관심을 도모하고 데이터를 통해 문제를 해결함으로서 학생들의 데이터 리터러시 역량을 강화하는 프로그램이다.

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세부내용

SSU 데이터톤 2024


▣ 공모 주제

❍ 주제: 데이터로 바꾸는 도서관 -효율적인 서가관리 정책제안-


❍ 분석목적 (※자세한 내용은 쉬운 예시 [첨부파일] 확인)

 - 자료의 최신성 및 이용가능성 고려한 보존서고 이동 대상도서 선정

 - 서가 선반의 여유공간 확보를 위한 주제별 도서입수 예측


❍ 제공 데이터

 - 제공 데이터: 인문과학 도서 정보 및 대출 정보(문학도서 제외) 

 - 외부 데이터: 공공 및 기타 OpenAPI 데이터 활용

    * 외부데이터 수집/이용 시 제공처의 사용지침과 저작권, 적법한 절차를 준수해야 하여야 함

      (위반 시 발생하는 모든 책임은 신청자 본인에게 있으며, 참가 및 수상이 취소될 수 있음.)


▣ 참가 대상 

❍ 대상: 데이터 분석에 관심있는 숭실대학교 학부생(재학생, 휴학생) 


❍ 팀 구성 방법: 구성원 2인 이상 ~ 4인 이하의 팀을 구성하여 참가 (※1인 1팀 소속, 중복참여 불가)


▣ 참가 신청 및 진행 일정

❍ 펀 시스템 참가 신청: 2024.11.18.(월) 09:00 ~ 12.09.(월) 14:00 까지

참가팀 OT 진행:  2024.12.10.(화) 12:00, 전산관 다솜홀(105호) ⚡️팀별 최소 1인 이상 참석 권장(OT 자료 제공) 

❍ 데이터톤 활동 기간: 2024.12.10.(화) ~ 2025 02.04.(화)

 - 활동기간 중 주차별 활동보고 제출 필수(OT 진행 시 상세안내) 

❍ 결과물 제출: 2025.02.04.(화) 14:00까지

❍ 우수팀 선발: 2025.02.07.(금) / 전체 참가팀 중 8개팀 선발

❍ 우수팀 PT 심사 및 시상(6개팀): 2025.02.13.(목) 14:00, 중앙도서관 5층 A/V 교육실(예정)

 

※ 상기 일정 및 장소는 행사진행 사정에 따라 변동될 수 있음.


▣ 결과물 제출 

    1) PPT 파일 1부 (30페이지 내외) 

   : 아이디어 개요, 분석/전처리 과정, 분석모델/구현과정, 분석 및 구현결과, 서가관리 정책제안 등의 내용이 포함.

    2) 분석·구현에 활용한 원본 데이터 파일과 소스코드



▣ 시상 및 혜택 (6개팀)

  ❍ 대상 (1팀): 상금 150만원          

  ❍ 최우수상 (2팀): 상금 70만원

  ❍ 우수상 (3팀): 상금 60만원         

     ※상금은 세금공재 후 지급되므로, 금액은 일부 차이가 발생할 수 있음.

 - 수상팀(6개팀): 총장 명의 상장 수여 

 - 우수팀(8개팀): 1년간 중앙도서관 ‘우수이용자’ 등급 부여

 - 데이터톤 완주팀: 지식정보처장 명의 수료증 지급



▣ 행사 주관: 숭실대학교 지식정보처 중앙도서관

  ❍ 안내 홈페이지: 중앙도서관 홈페이지(oasis.ssu.ac.kr)

  ❍ 연락처 및 메일: 02-820-0745, chj8121@ssu.ac.kr

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  • SSU 데이터톤 2024

    ~

    360 부터
    까지

    64 팀 / 무제한

    접수인원 제한없음

    운영중
  • 팀명 / 상세내역 팀장 / 팀원 팀 신청현황 신청하기
  • 68 4ocus(포커스)

    ~

    이** (2023****)

    (4명)

    참여승인
  • 67 4호선카르텔

    ~

    하** (2024****)

    (3명)

    참여승인
  • 66 AI-Librarians

    ~

    정** (2019****)

    (2명)

    참여승인
  • 65 binomial지손

    ~

    이** (2021****)

    (3명)

    참여승인
  • 64 BookBytes

    ~

    강** (2021****)

    (3명)

    참여승인
  • 63 DATAA

    ~

    안* (2021****)

    (2명)

    참여승인
  • 62 IISEver

    ~

    이** (2021****)

    (4명)

    참여승인
  • 61 OSMP

    ~

    김** (2019****)

    (2명)

    참여승인
  • 60 p-value

    ~

    김** (2021****)

    (3명)

    참여승인
  • 59 Readalyze

    ~

    한** (2020****)

    (2명)

    참여승인
  • 58 Runalyze

    ~

    김** (2023****)

    (3명)

    참여승인
  • 57 ShelfSense

    ~

    이** (2021****)

    (2명)

    참여승인
  • 56 Syntax Error

    ~

    김** (2020****)

    (3명)

    참여승인
  • 55 δ 안으로

    ~

    박** (2024****)

    (4명)

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  • 54 가보자가보자

    ~

    박** (2020****)

    (1명)

    승인보류
  • 53 감귤소녀

    ~

    김** (2024****)

    (2명)

    참여승인
  • 52 개미

    ~

    이** (2023****)

    (4명)

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  • 51 겨울에도 얼죽아

    ~

    이** (2024****)

    (2명)

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  • 50 광속 서가 정리단

    ~

    한** (2024****)

    (3명)

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  • 49 기정행

    ~

    주** (2022****)

    (3명)

    참여승인