A3+ STAR 전공 튜터링 프로그램 운영(튜터모집)

  • wjdtn2325@ssu.ac.kr
  • 02-829-8313
  • 문화관 402호
학과(부) 내 또는 학과(부)간 학습 팀을 구성하여 튜터(tutor)가 튜티(tutee)에게 전공지식의 노하우를 전달하고 선후배 간에 유대관계를 형성시키는 프로그램입니다.

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세부내용


1

추진 목적


◦ 학과(부) 내 또는 학과(부)간 학습 팀을 구성하여 튜터(tutor)가 튜티(tutee)에게 전공지식의 노하우를 전달하고 선후배 간에 유대관계를 형성시키는 사업
◦ 참여학과 및 AI모빌리티 융합전공에 대한 관심 증진 및 학생들의 융합적 능력 탐색에 지원


2

프로그램 소개


◦활동기간: 2021. 09. 01.(월) ~ 12. 03.(금) (총 13 주)

※ 휴학생, 졸업생, 수료생, 초과 학기생 참여 불가


◦숭실대학교 AI모빌리티 사업단 참여학과(스마트시스템소프트웨어학과, 기계공학부, 정보통계보험수리학과) 모든 재학생(학부생에 한함)


◦2021-2학기 AI모빌리티 융합전공에 개설된 각 참여학과(부)의 전공기초, 전공필수, 전공 선택 과목 중 택일(참여학과별 튜터링 지원 가능한 [별표6]교과목 목록 참고)


◦비교과과정 통합관리시스템인 FUN시스템(https://fun.ssu.ac.kr)을 통해 신청

- 튜터(tutor) 자격 – 해당과목 B+이상 취득한 재학생

- 튜티(tutee) 자격 – 2021-2학기 해당과목 수강중인 학부 재학생


◦활동 시작 시에 참여학생 전원은 FUN시스템을 통해 ‘숭실핵심역량진단’ 의 검사를 반드시 받아야 함


◦본 프로그램의 참여학생 전원은‘전국대학생핵심역량진단평가(K-CESA)’ 대상자로 자동 추천되며, 

   검사 요청 시 ‘전국대학생핵심역량진단평가(K-CESA)’를 받아야 함


◦튜터로서 중복참여 불가하며, 튜티는 중복참여 가능함



3

학과(부)별 지원 세부사항


◦정보통계보험수리학과

   - AI모빌리티 분야의 인재양성을 위한 사업단의 교육 목표에 따라 튜터 선정시 아래와 같은 우선 순위에 따름

      ‧ 정보통계보험수리학과에 개설된 AI모빌리티 융합 전공 필수/선택 교과목 수강자 (2학년 이상 학년별 균등 배분)

      ‧ 빅데이터 저장/처리/분석, AI 알고리즘 개발, IoT 기술 등 AI모빌리티 관련 분야 경진대회 입상자

◦참여학과 공통 사항

    - FUN시스템을 통해 신청한 팀을 대상으로 학과 심사 및 추천을 거쳐 사업단 운영위원회의 최종 승인을 통해 선발함


4

지원 내역


◦ 튜터비 및 회의비 (오리엔테이션시 상세 설명 예정)


5

튜터 활동


◦ 주 1~2회 정기적으로 진행, 최대 5시간 활동 (매주 2회 2~3시간 권장)

◦ 2021년 10월 29일(금): 봉사자 중간 설문조사, 학습자 중간 수행평가표 제출, 튜터링 중간 만족도 조사

◦ 2021년 12월 17일(금): 봉사자 최종 설문조사, 학습자 최종 수행평가표 제출, 튜터링 최종 만족도 조사


6

튜터 역할


◦ 주 1~2회 정기적으로 진행, 매회 2시간 이상 최대 5시간 활동(매주 2회 2~3시간 권장)

◦ 카카오톡 등 채팅방을 통하여 수시로 질의응답 주고 받는 활동은 인건비를 지급하는 튜터링 활동으로 인정하지 않음

◦ 모든 튜터는 인건비 지급을 위하여 주차별 튜터링 활동보고서 등을 지침에 맞게 작성하여 제출하여야 함

◦ 상기 서류를 지침에 맞게 작성 및 제출하지 않으면, 비록 튜터링 활동을 실행하였더라도, 인건비 지급을 받을 수 없음

◦ 튜터링의 주차별 활동보고서 작성기준(참여자 명단 증빙, 사진 증빙, 활동내용 작성 방법 등) 추후 상세 안내

◦ ZOOM을 이용한 원격 화상 튜터링은 증빙자료로 활동을 녹화하여 동영상 파일을 추가로 제공해야 함



7

우수성과자 시상 계획 (예산확보 후 최종 결정)


◦ 활동 종료 후 우수자 선발하여 1명 당 300,000원 장학금 지급 및 사업단장 명의 상장 수여(예정)

◦선발 평가 요소: 튜터 제출 서류 일체, 튜티 참여도 평가 등


8

문의처


◦ 펀시스템 활동게시판

◦ 숭실대학교 AI모빌리티 교육팀 02-829-8313



9

프로그램 일정(안)


단계

기간

비고

참가신청

자원봉사자

08.03.(화) ~08.15.(일)

- FUN 시스템에서 신청

- 자원봉사자 후보 선정결과 발표08. 16.()

개인 홍보자료 제출: 08. 18.(수)

학습자 모집

08.17.(화)~

08.29.(일)

- FUN 시스템에서 신청

- 학습자 최종 확정 및 팀 편성결과 발표08.30.() 예정

튜터 오리엔테이션

08.31.(화) 예정

- 학습지원 자원봉사자 학업장려장학금 지원

상세 안내

- 자원봉사자 역량 강화 교육

- 장학금 지급 및 행정사항 관련 안내

- 학습자 연락처 배부(자원봉사자가 학습에게

연락하며 활동 개시)

학습역량진단(사전검사)

실시

08.16.(월) ~ 08.29.(일)

- 학업장려장학금 지원 참여 (자원봉사자, 학습자) 전원

튜터링 활동 수행 기간

09.01.(월) ~ 12.03.(금)

- 총 13주, 튜터링

중간 보고서

제출 및 중간 모딤

10. 29.(금)

- 학습지원 자원봉사활동 중간 설문조사, 자원봉사자 중간 수행평가표 제출

- 활동 상호 점검과 노하우 공유

최종 보고서제출 및 종강 모임

12. 17.(금)

- 학습지원 자원봉사활동 최종 설문조사, 자원봉사자 최종 수행평가표 제출

- 최종 발표 및 성과 점검 등

학습역량진단(사후검사),

만족도 조사 실시

12.20.(월) ~ 12.24.(금)

- 학습지원 자원봉사활동 참여학생(학습자, 자원봉사자) 전원

튜터 보조인건비 지급

~2022년 2월 중순

- 인건비 관련 제출서류 엄격 심사 후

우수튜터

시상금 지급

~2022년 2월 중순

- 평가기준 및 결과에 의해 선정


*(참고) 2021-2학기 A3+ STAR 전공 튜터링 지원 교과목 목록 // 튜터 접수시 작성하시면 됩니다. 


구분

혁신교과목

학점 수

개설학과

융합전공여부

기초교과

공학수학

3

AI융합학부

x

오픈소스기초설계

3

x

이산수학

3

x

프로그래밍및실습2

3

x

미적분학2

3

정보통계보험수리학과

x

통계적방법론

3

x

프로그래밍및실습

3

x

공학물리2

3

기계공학부

x

공학수학2

3

x

전문교과

디지털시스템설계

3

AI융합학부

o

모바일프로그래밍

3

시스템프로그래밍

3

알고리즘

3

컴퓨터구조

3

확률및통계

3

IoT 프로그래밍

3

마이크로프로세서응용

3

마이크로프로세서응용실험

1

웹프로그래밍

3

인공지능

3

확률과정론

3

정보통계보험수리학과

x

의사결정론

3

x

빅데이터분산컴퓨팅

3

o

보험수리특강

3

x

보험수리학1

3

x

보험원론

3

x

수리통계2

3

x

전산통계1

3

o

회귀분석2

3

x

계리모형론

3

x

금융수리2

3

x

다변량분석

3

o

시뮬레이션

3

o

창의적문제해결

3

x

품질관리

3

x

데이터마이닝

3

o

진동실험

1

기계공학부

x

종합설계

3

X

전산응용가공

3

X

자동차공학

3

O

에너지공학

3

X

로봇공학

3

O

기전공학실험

3

X

재료공학

3

O

공학설계입문

3

x

정역학

3

o

고급공학수학2

3

x

구조역학

3

x

기계공작실습

3

x

열시스템해석

3

x

유체역학

3

x

응용프로그래밍

3

x

열전달

3

x

유체공학실험

3

X

응용기계설계

3

X

자동제어

3

X

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    7 명 / 무제한

    접수인원 제한없음

    종료