펀시스템, 비교과 통합정보시스템

◦ 학과(부) 내 또는 학과(부)간 학습 팀을 구성하여 튜터(tutor)가 튜티(tutee)에게 전공지식의 노하우를 전달하고 선후배 간에 유대관계를 형성시키는 사업
◦ 참여학과 및 AI모빌리티 융합전공에 대한 관심 증진 및 학생들의 융합적 능력 탐색에 지원

◦활동기간: 2021.09.13(월) ~ 12.03(금) (총12 주)

    ※ 휴학생, 졸업생, 수료생, 초과 학기생 참여 불가

◦숭실대학교 AI모빌리티 사업단 참여학과(스마트시스템소프트웨어학과, 기계공학부, 정보통계보험수리학과) 모든 재학생

(학부생에 한함)

◦2021-1학기 AI모빌리티 융합전공에 개설된 각 참여학과(부)의 전공기초, 전공필수, 전공 선택 과목 중 택일(참여학과별 튜터링

지원 가능한 교과목 목록 참고)

◦비교과과정 통합관리시스템인 FUN시스템(https://fun.ssu.ac.kr)을 통해 신청

    - 튜터(tutor) 자격 – 해당과목 B+이상 취득한 재학생

    - 튜티(tutee) 자격 – 2021-2학기 해당과목 수강중인 학부 재학생

◦활동 시작 시에 참여학생 전원은 FUN시스템을 통해 ‘숭실핵심역량진단’ 의 검사를 반드시 받아야 함

◦본 프로그램의 참여학생 전원은‘전국대학생핵심역량진단평가(K-CESA)’ 대상자로 자동 추천되며, 검사 요청 시 ‘전국대학생핵심

    역량진단평가(K-CESA)’를 받아야 함

◦튜터로서 중복참여 불가하며, 튜티는 중복참여 가능함

◦정보통계보험수리학과

   - AI모빌리티 분야의 인재양성을 위한 사업단의 교육 목표에 따라 튜터 선정시 아래와 같은 우선 순위에 따름

      ‧ 정보통계보험수리학과에 개설된 AI모빌리티 융합 전공 필수/선택 교과목 수강자 (2학년 이상 학년별 균등 배분)

      ‧ 빅데이터 저장/처리/분석, AI 알고리즘 개발, IoT 기술 등 AI모빌리티 관련 분야 경진대회 입상자

◦참여학과 공통 사항

    - FUN시스템을 통해 신청한 팀을 대상으로 학과 심사 및 추천을 거쳐 사업단 운영위원회의 최종 승인을 통해 선발함

◦ 튜터비 및 회의비 (오리엔테이션시 상세 설명 예정)

◦ 주 1~2회 정기적으로 진행, 최대 5시간 활동 (매주 2회 2~3시간 권장장)

◦ 2021년 10월 29일(금): 튜터링 중간 설문조사, 튜터 중간 수행평가표 제출, 튜터링 중간 만족도 조사

◦ 2021년 12월 17일(금): 튜터링 최종 설문조사, 튜터 최종 수행평가표 제출, 튜터링 최종 만족도 조사

◦ 주 1~2회 정기적으로 진행, 매회 2시간 이상 최대 5시간 활동(매주 2회 2~3시간 권장)

◦ 카카오톡 등 채팅방을 통하여 수시로 질의응답 주고 받는 활동은 인건비를 지급하는 튜터링 활동으로 인정하지 않음

◦ 모든 튜터는 인건비 지급을 위하여 주차별 튜터링 활동보고서 등을 지침에 맞게 작성하여 제출하여야 함

◦ 상기 서류를 지침에 맞게 작성 및 제출하지 않으면, 비록 튜터링 활동을 실행하였더라도, 인건비 지급을 받을 수 없음

◦ 튜터링의 주차별 활동보고서 작성기준(참여자 명단 증빙, 사진 증빙, 활동내용 작성 방법 등) 추후 상세 안내

◦ ZOOM을 이용한 원격 화상 튜터링은 증빙자료로 활동을 녹화하여 동영상 파일을 추가로 제공해야 함

◦ 활동 종료 후 우수 0명 선발하여 1명 당 300,000원 장학금 지급 및 사업단장 명의 상장 수여(예정)

◦선발 평가 요소: 튜터 제출 서류 일체, 튜티 참여도 평가 등

◦ 숭실대학교 AI모빌리티 교육팀 02-829-8313

◦ 각 참여학과 사무실

*(참고) 2021-2학기 A3+ STAR 전공 튜터링 지원 교과목 목록 

AI융합학부_오픈소스설계_정재윤(2학년)

AI융합학부_알고리즘_유영규(3학년)

AI융합학부_이산수학_백성준(2학년)

기계공학부_구조역학_박승(3학년)
기계공학부_구조역학_정인용(3학년)
기계공학부_종합설계_김진석(4학년)
기계공학부_유체역학_김원진(3학년)

* 한 튜터에 많이 몰릴경우 신청자 순으로 배분하거나 튜터링 시작이 어려울 수 있음을 안내드립니다.